دورات مقدمة من أفضل الجامعات العالمية في تعلم الذكاء الاصطناعي من الصفر

لم يعد تعلم الذكاء الاصطناعي مجرد رفاهية وأمر غير ضروري، بل أصبح مهارة أساسية اليوم لكل من يريد مواكبة التغيرات السريعة في سوق العمل.

من الجامعات العالمية مثل هارفارد ولينكدإن ومايكروسوفت، إلى منصات كبرى مثل Google Cloud وLinux Foundation، تتوفر دورات متخصصة تفتح لك الأبواب لفهم أسرار الذكاء الاصطناعي، من أساسياته البسيطة وحتى أكثر تطبيقاته تقدمًا.

دورة أساسيات الذكاء الاصطناعي التوليدي

دورة Career Essentials in Generative AI المقدمة من مايكروسوفت ولينكدإن تعتبر بوابتك لفهم واحد من أهم اتجاهات التكنولوجيا الحديثة.

في مدة لا تتجاوز 6 ساعات وبمستوى يناسب الجميع خاصة المبتدئين.

ستتعرف على أساسيات الذكاء الاصطناعي التوليدي وكيف يغير طرق العمل والإبداع في مختلف الصناعات.

كما تشمل الدورة موضوعات عملية مثل: إنشاء المحتوى باستخدام الذكاء الاصطناعي، التعرف على النماذج الأكثر استخدامًا، استشراف الاتجاهات المستقبلية، مناقشة الجوانب الأخلاقية، واستخدام أدوات قوية مثل Microsoft Copilot.

التحاقك بالدورة يعني أنك لا تكتفي بمتابعة الثورة التكنولوجية، بل تستعد لتكون جزءًا منها، وتكتسب مهارات مطلوبة في سوق العمل اليوم.

رابط الدورة هنا

تعلم الذكاء الاصطناعي من Google Cloud

مسار تعليمي عن مقدمة في الذكاء الاصطناعي التوليدي للمبتدئين لتعلم المجال من الصفر.

هذا المسار التدريبي، المُدار من Google Cloud، يقدم لك نظرة شاملة على مفاهيم الذكاء الاصطناعي التوليدي.

من خلال 5 أنشطة تعليمية، ستتعرف على أساسيات النماذج اللغوية الضخمة (Large Language Models) وكيفية عملها،

كما أنك ستتعرف على المبادئ الأساسية للذكاء الاصطناعي المسؤول.

المسار تم تحديثه مؤخرًا ليواكب أحدث التطورات، ويعد فرصة مثالية لأي مبتدئ يرغب في بناء قاعدة معرفية قوية في عالم الذكاء الاصطناعي التوليدي.

رابط المسار هنا

مقدمة في الذكاء الاصطناعي باستخدام بايثون

تأخذك هذه الدورة في رحلة تعلم الذكاء الاصطناعي من خلال فهم المفاهيم والخوارزميات التي تقوم عليها تقنيات الذكاء الاصطناعي الحديثة.

ستتعرف على الأسس التي تقف وراء تطبيقات مثل محركات لعب الألعاب، والتعرف على خط اليد، والترجمة الآلية.

ومن خلال مشاريع عملية، ستحصل على خبرة مباشرة في موضوعات متنوعة مثل: خوارزميات البحث في الرسوم البيانية، التصنيف، التحسين، التعلم الآلي، النماذج اللغوية الضخمة.

كما ستتعرف على تقنيات الذكاء الاصطناعي، وذلك عبر تطبيقها في برامج بلغة Python.

بنهاية الدورة، سيكون لدى المتعلم خبرة في استخدام مكتبات التعلم الآلي، بالإضافة إلى معرفة متينة بمبادئ الذكاء الاصطناعي تمكنه من تصميم أنظمة ذكية خاصة به.

رابط الدورة هنا

تعلم الذكاء الاصطناعي من IBM

في هذه الدورة ستتعرف على معنى الذكاء الاصطناعي وكيف يغير حياتنا من خلال تطبيقاته واستخداماته المتنوعة.

تبدأ رحلتك بفهم المفاهيم الأساسية مثل: التعلم الآلي، التعلم العميق، والشبكات العصبية، مع استكشاف أهم المجالات التي يستخدم فيها الذكاء الاصطناعي حاليًا.

كما تسلط الدورة الضوء على القضايا المرتبطة به مثل الأخلاقيات، والتحيز، وتأثيره على الوظائف والمجتمع.

ستأخذك الدورة أيضا في لمحة نحو مستقبل الذكاء الاصطناعي، مع تقديم نصائح عملية للبدء في مسار مهني مرتبط به>

وتنتهي بمشروع صغير يظهر الذكاء الاصطناعي في التطبيق العملي.

هذه الدورة لا تحتاج لأي خلفية برمجية أو خبرة تقنية، فهي مصممة لتكون مدخلًا مبسطًا للجميع، سواء كان لديهم خلفية تقنية أم لا.

رابط الدورة هنا

اقرأ أيضا: ملف تعليمي على Google Drive يشمل كورسات ووثائق في إدارة المشاريع وتحليل البيانات

أساسيات البيانات والذكاء الاصطناعي

تم تصميم هذه الدورة لتكون مدخلًا مبسطًا وعمليًا إلى عالم الذكاء الاصطناعي بطريقة تناسب كلا من المتخصصين وغير المتخصصين.

توفر الدورة فرصة للتعرف على منظومة Linux Foundation AI & Data الغنية بمشاريع وأدوات مفتوحة المصدر، لتطوير مهاراتك في البيانات والذكاء الاصطناعي.

استتعرف على أنواع تقنيات الذكاء الاصطناعي المختلفة مثل التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية، وتستكشف تطبيقاته العملية في الصناعات المختلفة،

إلى جانب التعرف على الفرص المهنية المتاحة في هذا المجال، وبنهاية الدورة ستتمكن من التمييز بين تقنيات الذكاء الاصطناعي واختيار الأنسب منها وفقًا لاحتياجات العمل.

كما أنك ستسفيد من المشاريع والأدوات المفتوحة المصدر التي توفرها Linux Foundation لتسريع رحلتك المهنية في عالم الذكاء الاصطناعي.

رابط الدورة هنا

دورة هندسة البرومبت باستخدام ChatGPT للمطورين

في هذه الدورة التي يقدمها Andrew Ng (من DeepLearning.AI) وIsa Fulford (من OpenAI)

ستتعلم كيفية استخدام النماذج اللغوية الكبيرة عبر واجهة برمجة OpenAI API لبناء تطبيقات مبتكرة بسهولة وسرعة.

تغطي الدورة أساسيات عمل هذه النماذج، وأفضل الممارسات في هندسة البرومبت، وكيفية توظيفها في مهام متنوعة مثل:

التلخيص، تصنيف المشاعر، استخراج الموضوعات، الترجمة، التصحيح اللغوي، وكتابة النصوص تلقائيًا.

كما ستتعرف على المبادئ الأساسية لكتابة برومبت فعال، وكيفية تطوير شات بوت مخصص، مع تطبيق عملي عبر بيئة Jupyter Notebook لاكتساب خبرة مباشرة.

رابط الدورة هنا

نصائح للاستفادة القصوى من تلك الدورات 

أولًا حدد هدفك بوضوح قبل بدء الدورة اسأل نفسك، هل تريد فهم الأساسيات فقط أم تسعى لتطبيق عملي في عملك؟

ثم بعد ذلك خصص وقت منتظم للتعلم تشاهد فيه محاضرة حتى لو نصف ساعة يوميًا، الاستمرارية أهم من الكثرة.

لا تكتف بالمشاهدة فقط، طبّق عمليًا، جرب الأدوات والمشاريع الصغيرة أثناء التعلم بدل الاكتفاء بالمشاهدة فقط.

انضم لجروبات أو منتديات تناقش نفس الدورات، هتتعلم أسرع وتستفيد من خبرات الآخرين.

دوّن ملخصاتك أثناء المشاهدة، كتابة الملاحظات تساعدك تراجع بسهولة وتثبت المعلومات في ذهنك.

بعد انتهاء الدورة، طبق ما تعلمته في فكرة بسيطة من واقعك، ومن هنا ستشعر بقيمة المعرفة وتبني ثقة في نفسك.

ختامًا، مع توفر هذه من الدورات المميزة أصبح بإمكانك سواء كنت مبتدئًا أو محترفًا يمكنك أن تبدأ رحلتك بخطوات واضحة ومدروسة.

ولكن الأهم هو أن تتحرك الآن، تستثمر وقتك في التعلم، وتطبّق ما تكتسبه عمليًا لتبقى في صدارة هذا العصر الرقمي المتسارع.

اقرأ أيضا: مسار تدريبي مجاني لتعلم تحليل البيانات عمليًا وبشهادة معتمدة من مايكروسوفت