مع ازدياد الاعتماد على البيانات لاتخاذ القرارات الدقيقة، أصبح مجال علم البيانات (Data Science) واحدًا من أسرع المجالات نموًا وأعلىها طلبًا على مستوى العالم، ومنه أطلقت سيسكو Cisco دورة تعريفية عن علم البيانات.
الدورة مجانية بعنوان Introduction to Data Science عبر منصة Cisco Networking Academy (NetAcad)، وهي دورة مناسبة للمبتدئين تمامًا، حتى لو لم يكن لديهم أي خبرة تقنية سابقة.
ما هي دورة Introduction to Data Science؟
تعد هذه الدورة نقطة البداية المثالية لأي شخص يريد فهم أساسيات تحليل البيانات و علم البيانات.
فهي مصممة بأسلوب مبسط وسلس يركز على تقديم المعرفة الأساسية دون تعقيد، وتغطي عدة جوانب مهمة منها:
ما هو علم البيانات وكيف يتم استخدامه في الحياة العملية؟
طرق جمع البيانات وتحليلها بدقة.
دور البيانات في الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة.
مع توضيح الفرص الوظيفية المتاحة في هذا المجال سريع النمو.
هذه الدورة مصممة لتكون سهلة الفهم لأي مبتدئ، دون الحاجة إلى خلفية تقنية متقدمة.
كما يمكن إكمالها بالكامل في حوالي 6 ساعات فقط، مما يجعلها مناسبة جدًا لمن يريد التعلم بشكل سريع ومرن.
مميزات دورة سيسكو في Data Science
دورة Data Science من سيسكو تقدم مجموعة من المميزات التي تجعلها تجربة تعليمية متميزة ومكثفة إذ:
مدتها قصيرة فمن خلال 6 ساعات فقط، تقدم الدورة محتوى شامل ومفيد يغطي الأساسيات والجانب العملي دون إضاعة وقت.
كما أنها تحتوي على 5 معامل تطبيقية تساعدك على تجربة ما تعلمته عمليًا، ما يعزز الفهم ويجعلك أكثر استعدادًا لتطبيق المهارات في مشاريع حقيقية.
و متاحة بعدة لغات من بينها العربية، الإنجليزية، الفرنسية، الإسبانية، والألمانية، لتناسب جمهورًا واسعًا عالميًا.
يمكنك التعلم وفق جدولك الشخصي دون التقيد بمواعيد محددة، وهو مثالي للطلاب أو المهنيين الذين لديهم وقت محدود.
لا تحتاج إلى دفع أي رسوم للتسجيل أو الحصول على الشهادة، ما يجعلها فرصة قيمة لاختبار المجال قبل الالتزام بدورات أعمق مدفوعة.
وبعد اجتياز الدورة ستحصل على شارات رقمية يمكن إضافتها إلى سيرتك الذاتية أو حسابك على لينكدإن LinkedIn، مما يزيد من فرصك في جذب انتباه أصحاب العمل.
بالإضافة لذلك تتميز الدورة موثوقية عالية، فهناك أكثر من 700 ألف متعلم حول العالم اجتازوا الدورة، ما يدل على جودة المحتوى ومصداقية المنصة.
ماذا ستتعلم في هذه الدورة؟
الدورة تم تصميمها لتأخذك في رحلة تعليمية من البداية إلى أساسيات عالم البيانات، مع التركيز على المهارات المطلوبة في سوق العمل:
جمع البيانات (Data Collection): التعرف على المصادر المختلفة للبيانات وكيفية جمعها بشكل منظم.
تحليل البيانات (Data Analysis): التعلم كيفية معالجة البيانات وتحويلها إلى معلومات قيمة.
التحقق من صحة البيانات (Data Validation): فهم أهمية جودة البيانات ودقتها قبل استخدامها.
بالإضافة إلى ذلك ستتعرف على الفروق بين عدة تخصصات:
علم البيانات (Data Science)
تحليل البيانات (Data Analytics)
هندسة البيانات (Data Engineering)
كما ستكتشف دور الذكاء الاصطناعي AI و تعلّم الآلة Machine Learning في مختلف المجالات مثل الأعمال، التعليم، الرعاية الصحية، التسويق، والتكنولوجيا، مع أمثلة عملية توضح كيف يمكن للبيانات أن تحسن النتائج العملية.
محتوى الدورة: وحدات تعليمية شاملة
دورة Data Science من سيسكو مقسمة إلى وحدات تعليمية متتابعة تساعدك على فهم كل جانب من جوانب علم البيانات:
- الوحدة الأولى: Experience Analytics
تستعرض كيفية استخدام البيانات لفهم سلوك المستخدمين وتحسين التجربة الرقمية سواء في المواقع أو التطبيقات أو الخدمات الإلكترونية.
- الوحدة الثانية: جمع البيانات وتخزينها
تتعرف على مصادر البيانات المختلفة، طرق جمعها، كيفية تخزينها بشكل آمن ومنظم، وأهمية دقة البيانات وجودتها.
- الوحدة الثالثة: الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة
شرح مبسط لمفهوم الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة، وكيف يعتمد هذا المجال على البيانات، مع أمثلة تطبيقية في الحياة اليومية.
- الوحدة الرابعة: بدء مسارك المهني في تحليل البيانات
تسلط الضوء على الوظائف المتاحة في مجال البيانات، المهارات المطلوبة، وكيفية تطوير نفسك تدريجيًا لبناء مسار مهني ناجح.
- الاختبار النهائي
في نهاية الدورة يخضع المتعلم لاختبار بسيط لتقييم الفهم، وبعد اجتيازه يحصل على شارة إتمام الدورة، مما يعزز ملفه المهني.
نصائح للاستفادة من دورة Data Science من سيسكو
لتحقق أكبر استفادة من دورة Introduction to Data Science، يمكنك اتباع هذه النصائح العملية:
قبل التسجيل فكّر بما تريد تحقيقه من الدورة، هل هو فهم أساسيات علم البيانات، أم اكتساب مهارات عملية لتطبيقها في عملك أو مشروعك؟ وجود هدف واضح سيزيد من تركيزك واهتمامك.
خصص وقتًا محددًا يوميًا أو أسبوعيًا لإنهاء الوحدات التعليمية، وتجنب التشتت أثناء التعلم.
طبق ما تتعلمه عمليًا، واستفد من المعامل التطبيقية (Labs) لتجربة جمع البيانات وتحليلها.
سجل أي مصطلحات أو مفاهيم جديدة، وابحث عنها لاحقًا أو ناقشها مع مجتمع المتعلمين.
بعد اجتياز الوحدات والاختبار النهائي، أضف شارات الإنجاز إلى حسابك على لينكدإن LinkedIn، وشارك معرفتك مع الآخرين.
ضع باعتبارك أن هذه الدورة تمهيدية لذلك بعد إتمامها، تابع تعلم أدوات تحليل البيانات المتقدمة مثل Python أو SQL، واطّلع على دورات إضافية متخصصة لتعميق معرفتك.
ختاما، يمكننا القول بأن دورة Introduction to Data Science من سيسكو تمنحك الباب الأول لدخول هذا المجال، وتوفر لك نظرة شاملة تساعدك على تحديد ما إذا كان هذا المسار مناسبًا لك، مع منحك أدوات ومهارات أساسية ستفيدك في أي مسار مهني مرتبط بالبيانات.
انتظر 10 ثانية لظهور الرابطسجل بالدورة من هنا
اقرأ أيضا:مصدر عالمي يطرح آلاف الدورات لتعلم Power BI وفتح فرص عمل في تحليل البيانات.
