🎓 كورسات مجانية في علم البيانات Data Science (بشهادات معتمدة)

ما هو علم البيانات Data Science؟

علم البيانات هو التخصص الذي يجمع بين:

• الإحصاء 📊

• البرمجة 💻

• الذكاء الاصطناعي 🤖

• تحليل البيانات 🔎

لإيجاد أنماط وحلول من البيانات الضخمة وتحويلها إلى قرارات فعّالة.
حسب مجلة Harvard Business Review: “عالم البيانات هو الوظيفة الأكثر إثارة في القرن الواحد والعشرين”.

ما هو علم البيانات؟

يربط علم البيانات بين العديد من المجالات مثل الأمور الإحصائية والطريقة العلمية والذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات للحصول على بيانات قيمة يمكن استخدامها في العديد من الأشياء. علم البيانات هو أحد أكثر المجالات المطلوبة الآن وفي المستقبل. هناك الكثير من البيانات التي يتم تخزينها من أجل لا شيء ، ولكن إذا وجدت طريقة لاستخدامها ، فستحقق الكثير من الفوائد ، وسيبدأ علم البيانات. يسهل علم البيانات عملية صنع القرار للشركات من خلال شرح أفضل القرارات لاتخاذ وتقديم المزيد من الخدمات المبتكرة للمستخدمين. وذلك لأن نماذج التعلم الآلي يمكن أن تتعلم من الكثير من المعلومات المتاحة.

حسب وصف Harvard Business Review فإن عالم البيانات هو الوظيفة الأكثر إثارة في القرن الواحد والعشرين. وهي أكثر الوظائف التي أصبحت مطلوبة في الوقت الحالي وفي المستقبل هو مجال علم البيانات.

 

 

 

✨ لماذا تتعلم علم البيانات؟

• 🌍 أكثر وظيفة مطلوبة عالميًا.

• 💰 رواتب مرتفعة جدًا.

• 📈 مطلوب في كل المجالات: التكنولوجيا، الصحة، التمويل، التسويق، الحكومة.

• 🎯 يساعد الشركات على اتخاذ قرارات دقيقة.

 

تفاصيل التدريب – كورسات مجانية في علم البيانات

• نوع التدريب: مجانًا
• المدة: تختلف على حسب الكورس.
• مكان التدريب: أونلاين
• الجهة المقدمة للتدريب: , Kaggle, Google, Udacity, Udemy, Coursera, EDX, Caltech
• التخصصات المستهدفة: جميع التخصصات.

 

روابط الكورسات :

1. ⏳ انتظر 25 ثانية لظهور الرابطأساسيات علم البيانات | Data Science Foundations
2. ⏳ انتظر 25 ثانية لظهور الرابطIntro to Data Science
3. ⏳ انتظر 25 ثانية لظهور الرابط Solving real world problems with data
4. ⏳ انتظر 25 ثانية لظهور الرابطModern Data scientist 
5. ⏳ انتظر 25 ثانية لظهور الرابطData Analysis and Visualization
6. ⏳ انتظر 25 ثانية لظهور الرابطStatistics
7. ⏳ انتظر 25 ثانية لظهور الرابطGoogle data analytics
8. ⏳ انتظر 25 ثانية لظهور الرابطData science
9. ⏳ انتظر 25 ثانية لظهور الرابطPython for everybody 
10. ⏳ انتظر 25 ثانية لظهور الرابطPython For Data Science
11. ⏳ انتظر 25 ثانية لظهور الرابطSQL for data analytics 
12. ⏳ انتظر 25 ثانية لظهور الرابطData Science Crash Course
13. ⏳ انتظر 25 ثانية لظهور الرابطMachine Learning Crash Course
14. ⏳ انتظر 25 ثانية لظهور الرابطData Science
15. ⏳ انتظر 25 ثانية لظهور الرابطData Science: Visualization
16. ⏳ انتظر 25 ثانية لظهور الرابطA – Z™ Python crash course for Data Science 2021
17. ⏳ انتظر 25 ثانية لظهور الرابطLearn Data Science With R
18. ⏳ انتظر 25 ثانية لظهور الرابطPandas
19. ⏳ انتظر 25 ثانية لظهور الرابطIntroduction to Data Science
20. ⏳ انتظر 25 ثانية لظهور الرابطData Science: Machine Learning by HarvardX
21. ⏳ انتظر 25 ثانية لظهور الرابطWhat is Data Science?
22. ⏳ انتظر 25 ثانية لظهور الرابطLearn NumPy Fundamentals (Python Library for Data Science)
23. ⏳ انتظر 25 ثانية لظهور الرابطIntroduction to Data Science using Python (Module 1/3)
24. ⏳ انتظر 25 ثانية لظهور الرابطLinear Algebra Refresher Course
25. ⏳ انتظر 25 ثانية لظهور الرابطProbability and Statistics
26. ⏳ انتظر 25 ثانية لظهور الرابطStatistics
27. ⏳ انتظر 25 ثانية لظهور الرابطData Science 101 Data Analytics Class Python Bootcamp NYC
28. ⏳ انتظر 25 ثانية لظهور الرابطModern Data scientist 
29. ⏳ انتظر 25 ثانية لظهور الرابطData Visualization and D3.js
30. ⏳ انتظر 25 ثانية لظهور الرابطData Science Ethics
31. ⏳ انتظر 25 ثانية لظهور الرابطLinear Algebra Refresher Course
32. ⏳ انتظر 25 ثانية لظهور الرابطPython for Data Science – Great Learning
33. ⏳ انتظر 25 ثانية لظهور الرابطIntroduction to Data Science | مقدمة في علم البيانات
34. ⏳ انتظر 25 ثانية لظهور الرابطExplore, Track, Predict the ISS in Realtime With Python
35. ⏳ انتظر 25 ثانية لظهور الرابطFeature Engineering

 

🎯 مميزات هذه الكورسات

• مجانية 100% 🆓

• بعضها يمنح شهادات معتمدة يمكن إضافتها إلى LinkedIn أو السيرة الذاتية.

• تبدأ من مستوى مبتدئ جدًا وحتى مستوى متقدم.

• مقدمة من منصات عالمية موثوقة (Google – Harvard – MIT – Coursera – edX – Udacity).

 

 

 

---

✅ الخلاصة

لو عايز تبدأ في مجال Data Science من غير ما تدفع ولا سنت، الكورسات دي هتكون أفضل انطلاقة ليك.
استثمر ساعة أو ساعتين يوميًا، وخلال 3 – 6 أشهر هتكون معاك شهادات قوية وتقدر تبدأ تبني بورتفوليو وظيفي في علم البيانات.

إقرا أيضًا // كيف تحصل على كورسات Udemy المدفوعة بخصم 100%

 

 

❓ الأسئلة الشائعة عن كورسات علم البيانات المجانية

1. هل الكورسات مجانية بالكامل؟

✅ نعم، جميع الكورسات المذكورة مجانية 100%، بعضها يتيح شهادة مجانية، والبعض الآخر يتيح شهادة مدفوعة اختيارية.

2. هل أحتاج إلى خلفية مسبقة في البرمجة أو الرياضيات؟

🎯 ليس بالضرورة. بعض الكورسات تبدأ من مستوى المبتدئ (مناسبة تمامًا بدون خبرة)، بينما الكورسات المتقدمة تتطلب معرفة أساسية بالرياضيات والإحصاء أو Python.

3. هل سأحصل على شهادة بعد إتمام الكورس؟

📜 بعض المنصات مثل Coursera و edX تمنح شهادات مجانية أو مدفوعة، بينما كورسات مثل Kaggle و MIT OCW لا تقدم شهادات ولكنها مفيدة جدًا لبناء المهارات.

4. ما هي أفضل لغة برمجة لعلم البيانات؟

💻 أكثر لغتين استخدامًا هما Python و R. Python هي الأكثر انتشارًا لسهولة استخدامها، بينما R ممتازة للتحليل الإحصائي.

5. ما هي المدة التي أحتاجها لإتقان علم البيانات؟

⏳ يختلف حسب وقتك، لكن بمعدل ساعتين يوميًا، يمكنك إنهاء الكورسات الأساسية خلال 3 – 6 أشهر.

6. هل يمكنني العمل في مجال علم البيانات بدون شهادة جامعية متخصصة؟

✅ نعم. أهم شيء هو امتلاك المهارات العملية (تحليل البيانات – Python – SQL – Machine Learning) + وجود مشاريع عملية في بورتفوليوك.

7. هل هذه الكورسات معترف بها في سوق العمل؟

🌍 نعم، لأنها مقدمة من منصات وجامعات عالمية مثل Google و Harvard و MIT. الشهادات تضيف قيمة لسيرتك الذاتية، لكن الأهم هو المهارة والتطبيق العملي.