في عالم اليوم الذي تتسارع فيه التكنولوجيا يومًا بعد يوم، أصبحت دورة الذكاء الاصطناعي التوليدي (Generative AI) من أكثر الدورات بحثا لأهمية هذا المجال بسبب مهاراته التي يجب اكتسابها لأي شخص يسعى للتفوق في مجاله المهني.
ومع كثرة الدورات المدفوعة والبرامج المعقدة، قد يظن البعض أن الدخول إلى هذا المجال يحتاج استثمارًا ماليًا كبيرًا، لكن Microsoft قلبت المعادلة تمامًا، مقدمة دورة GenAI مجانية بالكامل تأخذك خطوة بخطوة من أساسيات الذكاء الاصطناعي إلى بناء تطبيقات عملية.
كل ذلك باللغة العربية وبأسلوب عملي، لتصبح قادرًا على تطوير مهاراتك وتحويل معرفتك إلى مشاريع واقعية يمكن عرضها على LinkedIn أو في سيرتك الذاتية.
مسارات دورة Microsoft لتعلم الذكاء الاصطناعي التوليد
- مقدمة في الذكاء الاصطناعي التوليدي والنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)
تبدأ الدورة بشرح ما هو الذكاء الاصطناعي التوليدي وكيف تعمل النماذج اللغوية الكبيرة.
كما ستفهم الفروق بين أنواع النماذج المختلفة، وكيف يمكن لهذه النماذج توليد نصوص، صور، أو محتوى برمجي بناءً على تعليمات محددة.
انتظر 10 ثانية لظهور الرابطالتسجيل من هنا
- استكشاف ومقارنة النماذج اللغوية الكبيرة
تعلم كيفية اختيار النموذج المناسب لمشروعك أو حالتك الخاصة، مع فهم ميزات كل نموذج وقيود استخدامه.
هذا الجزء مهم جدًا قبل بناء أي تطبيق عملي.
انتظر 10 ثانية لظهور الرابطالتسجيل من هنا
- استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل مسؤول
تعلّم كيفية تطوير تطبيقات GenAI بطريقة مسؤولة، مع الالتزام بالأخلاقيات وحماية البيانات، وضمان أن تقنياتك لا تنتج محتوى ضار أو متحيز.
انتظر 10 ثانية لظهور الرابطالتسجيل من هنا
- أساسيات هندسة المطالبات (Prompt Engineering)
هنا ستتعلم كيفية صياغة التعليمات أو المطالبات بشكل فعال للحصول على نتائج دقيقة من النماذج اللغوية.
كما أن هذه الدورة تقدم أمثلة عملية على تحسين المطالبات للحصول على محتوى موثوق.
انتظر 10 ثانية لظهور الرابطالتسجيل من هنا
- إنشاء المطالبات المتقدمة
بعد الأساسيات ستتعلم تقنيات متقدمة لتحسين جودة وموثوقية المطالبات، بما يشمل طرق توليد نصوص متخصصة أو مخرجات دقيقة لمشاريعك العملية.
انتظر 10 ثانية لظهور الرابطالتسجيل من هنا
مسارات الدورة الخاصة ببناء التطبيقات
- بناء تطبيقات توليد النصوص
تعلّم كيفية إنشاء تطبيقات توليد النصوص باستخدام Azure OpenAI أو OpenAI API، بما يسمح لك بإنشاء محتوى تلقائي للنصوص، المقالات، أو الردود التلقائية.
انتظر 10 ثانية لظهور الرابطالتسجيل من هنا
- بناء تطبيقات الدردشة (Chat Applications)
ستكتسب مهارات بناء وتكامل تطبيقات الدردشة باستخدام الذكاء الاصطناعي، مع التركيز على الأداء والكفاءة لتقديم تجارب مستخدم سلسة.
انتظر 10 ثانية لظهور الرابطالتسجيل من هنا
- بناء تطبيقات البحث باستخدام قواعد البيانات الموجهة (Vector Databases)
تعلّم كيفية بناء تطبيقات البحث الذكية باستخدام embeddings، لتسهيل البحث عن البيانات واسترجاعها بسرعة وبدقة عالية.
انتظر 10 ثانية لظهور الرابطالتسجيل من هنا
- بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي باستخدام أدوات منخفضة الكود (Low-Code AI)
للمهتمين بتسريع تطوير التطبيقات، يقدّم هذا الجزء طرق بناء تطبيقات GenAI باستخدام أدوات منخفضة الكود، مما يجعل عملية التطوير أسرع وأسهل للمبتدئين والمحترفين على حد سواء.
انتظر 10 ثانية لظهور الرابطالتسجيل من هنا
لماذا تنضم إلى دورة الذكاء الاصطناعي التوليدي من Microsoft؟
مجانية بالكامل، ولا تحتاج لأي استثمار مالي.
جاهزة لجميع المستويات، سواء كنت مبتدئًا أو محترفًا.
تعلم عملي من البداية إلى بناء تطبيقات فعلية، وليس مجرد نظريات.
مسار شامل يغطي جميع المهارات الأساسية والمتقدمة في الذكاء الاصطناعي التوليدي.
كما أنها توفر فرص وظيفية أكبر بعد اكتساب مهارات عملية معتمدة من Microsoft.
اقرأ أيضا: تدريب IBM للذكاء الاصطناعي: دليلك الشامل لتعلم AI مجانًا بالعربي خطوة بخطوة
نصائح للاستفادة القصوى من الدورة
لتحقيق أقصى استفادة من دورة الذكاء الاصطناعي التوليدي Microsoft GenAI، اتبع هذه النصائح العملية:
قبل البدء، اسأل نفسك هل تريد تعلم المفاهيم الأساسية فقط أم اكتساب مهارات عملية قابلة للتوظيف. الهدف الواضح يساعدك على التركيز واختيار المسارات المناسبة.
ثم جهز بيئة التعلم المناسبة، اختر مكانًا هادئًا بعيدًا عن الإزعاج، ووفّر اتصال إنترنت مستقر، وتأكد من أن جميع الأدوات والبرامج المطلوبة جاهزة قبل البدء.
خصص وقتًا يوميًا أو أسبوعيًا ثابتًا للدروس، حتى لو نصف ساعة يوميًا. الاستمرارية أهم من وقت طويل مرة واحدة.
لا تكتفِ بالمشاهدة أو القراءة، بل نفّذ كل تمرين أو مثال عملي. التطبيق هو أسرع وسيلة لحفظ المعلومات وفهمها بعمق.
دوّن خطوات العمل، أسماء الأدوات، أو أي أفكار قد تفيدك عند تطبيق ما تعلمته في مشاريعك المستقبلية.
بعد كل وحدة، حاول تنفيذ نموذج صغير أو مشروع تجريبي. هذا يعزز الفهم ويحوّل المعلومات النظرية إلى مهارات عملية.
استفد من المصادر الإضافية، ابحث في المنتديات، مجموعات LinkedIn، أو قنوات YouTube ذات الصلة لتبادل الخبرات وحل المشكلات العملية.
احصل على الشهادات وBadges الرقمية، ثم أضفها إلى سيرتك الذاتية وحساب LinkedIn لتعزيز فرصك في التوظيف أو المشاريع الحرة.
طبق مهاراتك عمليًا، اعمل على مشاريع حقيقية أو أعمال تطوعية، وتواصل مع زملاء الدورة وحضر ورش عمل افتراضية لتوسيع شبكة علاقاتك المهنية.
اقرأ أيضا: منصة Mind Luster… مكتبة تعليمية ضخمة تضم آلاف الدورات العربية والأجنبية
